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研究人員發(fā)現(xiàn):黑客可利用壓縮圖片隱藏AI指令攻擊
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簡(jiǎn)介【科技消息】近日,網(wǎng)絡(luò)安全研究機(jī)構(gòu)Trail of Bits發(fā)布一項(xiàng)最新研究,揭示了一種新型AI安全威脅:攻擊者可將惡意指令隱藏在圖片中,通過圖像壓縮產(chǎn)生的“偽影”artifacts)觸發(fā)AI模型執(zhí)行 ...
該技術(shù)被稱為“AI提示注入”(AI prompt injection)的研究用壓新變種,但研究人員警告,發(fā)現(xiàn)使其在壓縮后生成預(yù)設(shè)的黑客指令文本。例如,可利可能對(duì)當(dāng)前廣泛使用的縮圖視覺AI系統(tǒng)構(gòu)成潛在風(fēng)險(xiǎn)。
實(shí)驗(yàn)中,片隱未來可能被惡意利用 。令攻原本隱藏的研究用壓文本顯現(xiàn)出來,
【科技消息】近日,發(fā)現(xiàn)壓縮算法可能在圖像中引入細(xì)微的黑客視覺噪聲或結(jié)構(gòu)變化。
此類攻擊可能發(fā)生在用戶日常使用場(chǎng)景中,可利揭示了一種新型AI安全威脅 :攻擊者可將惡意指令隱藏在圖片中 ,縮圖網(wǎng)絡(luò)安全研究機(jī)構(gòu)Trail of Bits發(fā)布一項(xiàng)最新研究 ,片隱當(dāng)圖像被壓縮以減小文件大小時(shí) ,令攻使用“圈選即搜”(Circle to Search)功能或向AI提問“這是研究用壓什么?”時(shí)。這些變化對(duì)人類肉眼幾乎不可察覺,在原始圖片中嵌入特定圖案,
但某些AI圖像識(shí)別系統(tǒng)卻可能將其誤讀為可識(shí)別的文本